instagram (1)
Министерство
Министерство
Деятельность
Деятельность
Контакты
Контакты
Размер шрифта:
a
a
a
Цвета сайта:
ц
ц
ц
Изображения:
Настройки
Настройки шрифта:
Выберите шрифт Arial Times New Roman
Интервал между буквами (Кернинг) Стандартный Средний Большой
Выбор цветовой схемы:
Черным по белому
Белым по черному
Темно-синим по голубому
Коричневым по бежевому
Зеленым по темно-коричневому

Анализ патентов и публикаций в области классификации оцифрованных видеоматериалов для нужд кинематографии

Отчет о научно-исследовательской работе
15 Марта 2016
Подписан: Директор филиала "НИКФИ" АО "ТПО "Киностудия им.М.Горького" А.В.Кучеренко
Текст документа

Тема НИР

НИР «Анализ патентов и публикаций в области классификации оцифрованных видеоматериалов для нужд кинематографии»

Контракт

№ 2786-01-41/06-15 от 17.06.2015

Исполнитель

Акционерное общество «Творческо-производственное объединение «Центральная киностудия детских и юношеских фильмов им. М.Горького»

Бюджет, тыс. руб.

100,0

Завершение проекта

30.10.2015

Подразделение заказчика

Департамент науки и образования

Цели работы

Установление достигнутого уровня техники, используемых метрик и стандартизированных наборов данных в области классификации видеоматериалов; определение наиболее перспективных направлений исследований в области классификации видеоматериалов;

 

 

Ключевые слова

Оцифровка киноматериалов, организация поиска, аудиовизуальный продукция, цифровой формат, распознавание образов, индексация

 

Краткое описание, картинка, отчет

Данная НИР показала, что в промышленной эксплуатации в зарубежных странах находятся крупные архивы киноматериалов, индексированные на основе распознавания речи в фильме. Представляется целесообразным дополнение электронных каталогов оцифрованных киноматериалов и речевой информацией, например, с использованием коммерчески доступных систем распознавания речи.

В рамках данной НИР показано, что одной из наиболее активно развивающихся тем научных исследований является автоматизация аннотирования киноматериалов на основе семантического распознавания образов и автоматического порождения текстов с помощью рекуррентных сетей.

 

Сопутствующие документы

  1. 15_03_2016_07.pdf (3.35 MB)
вернуться к списку документов
Яндекс.Метрика